Garre Solutions
Assistente virtual
Olá, tudo bem? Posso ajudar em algo?
Da organização e governança dos dados à arquitetura, modelos e automação inteligente. Construímos soluções que entram na operação e mudam indicadores reais do negócio.
Quem não pode errar já confia na Garre
150+ projetos entregues em telecom, financeiro, agronegócio, varejo, indústria, saúde e governo — no Brasil e no exterior.
Integramos fontes dispersas, estruturamos e governamos a informação, construímos plataformas escaláveis e aplicamos IA sobre uma base confiável. A IA começa antes do modelo: começa na qualidade e na estrutura dos dados.
Piloto de IA não é IA em produção. Quando o time já fez o curso e nada entrou no ar, o buraco raramente é o modelo: é dado, integração e governança. É aí que entram a mentoria e a capacitação — falar com um especialista.
Dados e IA aplicados a operações reais, com ganhos mensuráveis de eficiência, capacidade e retorno econômico.
Agroindústria · operação de campo
Dados operacionais, conhecimento técnico e IA passaram a atuar numa arquitetura multiagentes, disponível inclusive sob conectividade limitada — ampliando a capacidade das equipes distribuídas sem crescimento proporcional da estrutura.
Prova técnica: Integração de dados · LLMs híbridas · Multiagentes · Operação online e offline
Telecom · jurídico
Contratos e documentos antes dispersos passaram a compor uma base estruturada e pesquisável, com OCR, NLP, busca semântica e modelos de linguagem — liberando capacidade especializada para risco, negociação e decisão.
Prova técnica: OCR · NLP · LLMs · Busca semântica · Snowflake · Databricks
Indústria · compliance
Relatos por voz passaram a virar informação estruturada, classificada e direcionada conforme criticidade e regras de tratamento — ampliando o acesso entre turnos e plantas sem crescer a operação na mesma proporção.
Prova técnica: Speech-to-text · NLP · Classificação semântica · Workflow · Tratamento confidencial
Serviços financeiros · pagamentos
Dados, automação e IA passaram a integrar captura, roteamento, conciliação e tratamento de exceções em escala — a equipe deixou de atuar sobre o volume e passou a trabalhar por exceção, sem expansão linear de OPEX.
Prova técnica: Conciliação automática · Integração transacional · Workflow de exceções · Automação · Supervisão operacional
Impactos econômicos, retorno e payback são estimativas de referência, calculadas a partir de ganhos de produtividade, capacidade operacional liberada, automação e custos evitados. Os resultados efetivos dependem do volume, do escopo e da estrutura de cada operação.
Modelo bom é só uma parte da solução. Para operar de verdade, IA precisa de critérios de qualidade, testes, observabilidade, guardrails, rastreabilidade e um processo claro para exceções.
Antes de colocar IA em produção, definimos o que é uma resposta boa, o que conta como erro e como cada caso será testado. Sem critério escrito e conjunto de teste, a validação vira impressão.
Dados mudam, contexto muda e o comportamento dos modelos muda com eles. Por isso monitoramento não é complemento: faz parte da arquitetura, desde o desenho.
Nem toda resposta deve chegar automaticamente ao usuário ou ao processo. Regras de aprovação, bloqueio e escalonamento fazem parte da solução — não são ajuste posterior.
O go-live não encerra a avaliação. É quando o sistema passa a encontrar o dado real, as exceções reais e o impacto real na operação.
Projeto de IA não começa pela interface. Começa por como a decisão vai ser avaliada, contida, observada — e por quem assume quando ela falhar.
Não começamos pelo agente. Começamos pelo processo, pelos dados, pelas regras e pelos sistemas que ele precisa entender. A partir dessa base, construímos agentes capazes de executar com contexto, controle e rastreabilidade.
Triagem, resposta e encaminhamento com histórico do cliente. Reduz fila sem transformar o atendimento num labirinto de menus.
Qualificação de lead, preparo de proposta e follow-up automático. O vendedor chega na reunião com o dever de casa feito.
Leitura de contrato, checagem de política e alerta de desvio — com trilha de auditoria de cada decisão tomada pelo agente.
Extração de entidades, indexação semântica e alertas preditivos de vencimento, renovação e risco contratual.
Conferência documental, conciliação e lançamento. O trabalho repetitivo que hoje consome time qualificado.
Suporte a equipes em campo com decisão em tempo real, inclusive sem conectividade — com modelos híbridos online e offline.
Não achou o seu processo aqui? Descreva o que trava hoje. Se não for caso para agente, dizemos isso na primeira conversa — falar com um especialista.
Projetos de IA podem funcionar tecnicamente e ainda assim travar no comitê, quando surgem as perguntas sobre onde o dado roda, quem aprovou e como se audita. Aqui isso entra na semana um.
Cloud, ambiente híbrido ou on-premises, conforme requisito técnico e regulatório. A arquitetura é desenhada para respeitar o perímetro e as políticas da sua empresa.
Trilhas auditáveis de decisões, execuções e alterações relevantes. Controles de acesso e mecanismos de aprovação incorporados à arquitetura conforme o contexto regulatório do cliente.
Cada agente com escopo próprio de acesso. Nenhuma alteração de comportamento entra no ar sem aprovação registrada.
Arquiteturas multi-cloud e multi-modelo reduzem lock-in desnecessário. Trocar de modelo, de cloud ou de fornecedor deve ser decisão de negócio, não projeto de seis meses.
Padrões e controles que aplicamos nos projetos, conforme a exigência de cada cliente e setor.
Existe consultoria que desenha a estratégia e vai embora. Existe fábrica que executa sem entender o negócio. A Garre faz as duas coisas — do diagnóstico dos seus dados à solução rodando em produção, com governança e segurança em cada etapa.
Todo projeto começa pelo problema de negócio, nunca pela ferramenta da moda. Se a resposta certa não for IA, dizemos isso antes de você gastar.
Trabalhamos com modelos proprietários e abertos, em diferentes clouds e arquiteturas. A escolha é feita por adequação técnica, segurança, custo e contexto de negócio — não por compromisso com fornecedor. Inclusive conosco.
MVPs em poucas semanas, porque não começamos do zero: usamos o maquinário de entrega que construímos ao longo de 150+ projetos. Nada de doze meses até o primeiro resultado.
Telecom, agro, saúde, financeiro, governo, varejo e indústria. O que aprendemos com um deles encurta o caminho no próximo.
Mais de 200 especialistas certificados, acostumados a ambientes regulados, legado complexo e exigências de auditoria.
Segurança, LGPD e rastreabilidade entram na semana um, como requisito. Não como ajuste na véspera do go-live, quando já é tarde.
Liderança técnica próxima da entrega
Projetos estratégicos contam com acompanhamento de profissionais sêniores em arquitetura, dados, IA e governança — da definição do problema ao desenho e à entrada em produção.
Squads especializados que entram em ambientes complexos para construir, integrar e colocar soluções em produção — sem meses de formação de time do zero. Você não contrata horas, contrata capacidade de execução.
Competências
Formatos de contratação — reforço pontual, escopo fechado ou squad dedicado — definidos depois do problema, não antes.
O que sustenta a entrega: história, princípios e a infraestrutura em que rodamos.
Transformar dados em capacidade operacional por meio de engenharia, inteligência artificial e governança, com excelência técnica e relações duradouras.
Ser referência em soluções enterprise de Dados & IA que chegam à produção.
Brilho nos olhos, inovação, transparência, gratidão, flexibilidade, qualidade e respeito.
Parceiros de tecnologia
Fundada por profissionais com mais de 30 anos de carreira em tecnologia. Entregamos em produção desde antes do ChatGPT existir — aqui a solução roda no ambiente real do cliente, não morre no slide.
1º lugar, entre times de todo o mundo.
Mais de 200 especialistas atendendo clientes no Brasil e no exterior.
Experiência comprovada nos setores
Em uma conversa, avaliamos maturidade, gargalos, dados disponíveis e as oportunidades com potencial real de impacto na operação.
